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天气图预报方法？
大致上可以分为以下几类：
1. 数值预报方法：数值模型通过对大气物理方程进行离散化和数值解算，预测未来一段时间的天气情况，并生成相应的天气图。常见的数值预报方法包括全球大气模式（Gcm）、区域大气模式（RCM）等。
2. 统计预报方法：统计预报方法是基于历史观测数据和统计分析技术，将气象要素的历史变化规律应用于未来的预测。常见的统计预报方法包括回归分析、时间序列分析、聚类分析等。
3. 动力－统计预报方法：将数值预报方法和统计预报方法相结合，利用统计方法对数值模型输出结果进行修正和调整，提高预报准确性。
4. 人工预报方法：人工预报方法是基于专业气象预报员的经验和对天气系统的认识，结合近期观测资料以及数值预报结果，进行直观和主观的预测判断。常见的人工预报方法包括天气图解读、天气形势评述等。
产流降雨量数据怎么收集？
产流降雨量数据按气象部门或水利部门收集为准。
天气预报一般有数据收集和什么？
收集数据
最传统的数据是在地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等数据。世界气象组织协调这些数据采集的时间，并制定标准。这些测量分每小时一次(METAR)或者每六小时一次(SYNOP)。
气象卫星的数据越来越重要。气象卫星可以采集全世界的数据。它们的可见光照片可以帮助气象学家来检视云的发展。它们的红外线数据可以用来收集地面和云顶的温度。通过监视云的发展可以收集云的边缘的风速和风向。不过由于气象卫星的精确度和分辨率还不够好，因此地面数据依然非常重要。
数据同化
在数据同化的过程中被采集的数据与用来做预报的数字模型结合在一起来产生气象分析。其结大气状态的最好估计，它是一个三维的温度、湿度、气压和风速、风向的表示。
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